工作職責(zé)：1. 負(fù)責(zé)機(jī)器人相關(guān)視覺算法模型在x86平臺(tái)或者arm平臺(tái)上進(jìn)行部署驗(yàn)證； 2. 負(fù)責(zé)AI算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、性能評(píng)估、模型部署等；3. 調(diào)研前沿技術(shù)，探索相關(guān)算法設(shè)計(jì)和研發(fā)，負(fù)責(zé)疑難問題分析，推動(dòng)產(chǎn)品更新迭代4. 對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行需求分析，參與制定相應(yīng)軟硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)格；5. 低精度量化方法和模型壓縮方法的研究和實(shí)現(xiàn)；6. 負(fù)責(zé)現(xiàn)有產(chǎn)品的維護(hù)與改進(jìn)和撰寫相關(guān)技術(shù)文檔。崗位要求：1. 本科及以上學(xué)歷，有計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等相關(guān)方向研究背景；2. 熟悉常用的計(jì)算機(jī)視覺算法，如目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、關(guān)鍵點(diǎn)定位、語義分割、主動(dòng)學(xué)習(xí)等；3. 熟悉編程語言C++和python，能夠使用C++對(duì)算法進(jìn)行部署；4. 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，如pytorch、tensorflow、caffe等；5. 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)推理框架，如TensorRT，ONNXRuntime，OpenVINO，ncnn等；6. 熟悉常用的linux命令；熟悉常用的圖像處理庫(kù)，如opencv。

中科南京人工智能創(chuàng)新研究院，成立于2017年9月，以人工智能科學(xué)與技術(shù)為核心定位，是集科研、科技成果產(chǎn)業(yè)化、教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)于一體的新型事業(yè)單位，先后獲批南京市新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、江蘇省新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。研究院聚焦學(xué)科前沿與社會(huì)發(fā)展需求，在決策智能、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、智能系統(tǒng)和智能芯片等領(lǐng)域形成了技術(shù)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)出了一系列重要成果。面向新一代人工智能的挑戰(zhàn)，研究院重點(diǎn)建設(shè)和打造決策智能與計(jì)算創(chuàng)新平臺(tái)、高性能深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等人工智能平臺(tái)，為科研和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐。目前，研究院集聚了一批國(guó)際的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化團(tuán)隊(duì)，研發(fā)人員占比近90%，具有博士或碩士學(xué)位人員占比75%以上。中科南京人工智能創(chuàng)新研究院力爭(zhēng)打造成為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新基地、創(chuàng)業(yè)孵化基地、高端人才聚集高地和高層次人才培養(yǎng)基地，推進(jìn)科研成果與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合，服務(wù)國(guó)家新一代人工智能的發(fā)展。