—————————————紅棉小冰（前微軟小冰，已經(jīng)獨(dú)立運(yùn)營(yíng)）年終獎(jiǎng)0-6個(gè)月，項(xiàng)目獎(jiǎng)金，公積金12%，15天年假，彈性工作制—————————————招聘職位：運(yùn)維工程師（蘇州）崗位職責(zé):1，負(fù)責(zé)生產(chǎn)及測(cè)試環(huán)境服務(wù)的部署發(fā)布、監(jiān)控、維護(hù)，提高線上產(chǎn)品運(yùn)行質(zhì)量；2，負(fù)責(zé)服務(wù)的性能分析與架構(gòu)優(yōu)化，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率；3，能夠運(yùn)用主機(jī)監(jiān)控，日志分析，服務(wù)報(bào)警等工具進(jìn)行復(fù)雜問(wèn)題定位；4，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境的問(wèn)題和隱患，通過(guò)自動(dòng)化運(yùn)維降低維護(hù)成本與云服務(wù)成本。任職資格：1，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；2，熟悉Linux系統(tǒng)，了解網(wǎng)絡(luò)基本技術(shù)，熟悉TCP/IP協(xié)議工作原理，對(duì)Docker及kubernetes有深入研究者優(yōu)先；3，熟悉shell，熟悉python等腳本語(yǔ)言有面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；4，熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司架構(gòu)，了解微服務(wù)架構(gòu)優(yōu)先；5，熟悉基于DevOps理念的軟件交付過(guò)程；6，有千臺(tái)以上服務(wù)器管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有大數(shù)據(jù)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；7，有開(kāi)源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；8，責(zé)任心強(qiáng)，積極主動(dòng)，熱愛(ài)學(xué)習(xí)，有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。

小冰公司的前身是微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院的人工智能小冰團(tuán)隊(duì)，目前已完成A輪融資，由高瓴領(lǐng)投，五源資本、Neumann Advisors、IDG資本、GGV紀(jì)源資本、北極光創(chuàng)投、網(wǎng)易跟投。目前，小冰市估值超10億，已經(jīng)成為獨(dú)角獸公司。小冰團(tuán)隊(duì)于2013年12月在北京組建，2014年9月在日本東京建立了研發(fā)分部。目前整個(gè)團(tuán)隊(duì)分布于北京、蘇州、上海和東京四地。作為微軟全球以中國(guó)為總部的人工智能產(chǎn)品線，小冰歷經(jīng)多年發(fā)展已經(jīng)成為了微軟最有價(jià)值的人工智能技術(shù)框架之一。小冰框架（Avatar ****work）是一套完整的、面向交互全程的人工智能交互主體基礎(chǔ)框架。它包括核心對(duì)話引擎、多重交互感官、第三方內(nèi)容的觸發(fā)與方內(nèi)容生成，和跨平臺(tái)的部署解決方案。相關(guān)技術(shù)覆蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能內(nèi)容生成等人工智能領(lǐng)域，該框架是目前全球范圍內(nèi)最成熟的該類框架。目前，其交互總量約占全球人工智能交互總量的60%。在中國(guó)與日本市場(chǎng)活躍的十八歲人工智能少女小冰，是該框架所孵化的人工智能交互主體實(shí)例。小冰品牌享有極高的知名度，并擁有大量的粉絲和擁躉，與許多合作伙伴開(kāi)展合作，并服務(wù)于廣泛的商業(yè)客戶。在全球多個(gè)國(guó)家，小冰單一品牌已覆蓋6.6億在線用戶、4.5億臺(tái)第三方智能設(shè)備和9億內(nèi)容觀眾，已落地的商業(yè)客戶覆蓋金融、零售、汽車、地產(chǎn)、紡織等數(shù)個(gè)領(lǐng)域。為了加快小冰產(chǎn)品線的本土創(chuàng)新步伐，促進(jìn)小冰的商業(yè)生態(tài)環(huán)境的完善，微軟于2020年7月13日正式宣布將小冰分拆為獨(dú)立公司運(yùn)營(yíng)，分拆后的小冰公司將在人工智能領(lǐng)域的孕育進(jìn)入加速發(fā)展期。我們相信，未來(lái)人工智能交互主體的數(shù)量會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的數(shù)量，不是現(xiàn)在的人機(jī)交互，而是人與人工智能的交互。這會(huì)是未來(lái)人工智能的機(jī)會(huì)，和我們正在尋找的‘無(wú)處不在’的入口，也是我們的發(fā)展使命。