職位描述：【工作職責(zé)】：1. 根據(jù)業(yè)務(wù)具體需求，以大模型為基礎(chǔ)，通過(guò)自研或開源框架，結(jié)合知識(shí)庫(kù)、RAG、搜索引擎等不同組件，實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的Agent效果；2. 負(fù)責(zé)大模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)配比，數(shù)據(jù)多樣性對(duì)大模型訓(xùn)練效果的影響；3. 負(fù)責(zé)大模型垂類領(lǐng)域模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)工作包含SFT，DPO，PPO；【職位要求】：1. 碩士及以上學(xué)歷， 計(jì)算機(jī)，軟件，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；2. 精通常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)， 熟悉Python等編程語(yǔ)言和linux環(huán)境開發(fā)；3. 有Agent實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；4. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)， 深度學(xué)習(xí)， 熟練使用Pytorch/Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架, 有NLP經(jīng)驗(yàn)背景優(yōu)先；5. 熟悉LLM原理，熟悉主流的大語(yǔ)言模型（GPT, ChatGLM, LLaMA等）， 掌握SFT, RLHF等訓(xùn)練方式， 有實(shí)際Finetune經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；6. 有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心，較好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和自驅(qū)力；有良好的工作文檔習(xí)慣，及時(shí)按要求撰寫更新工作流程及技術(shù)文檔。

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