1.主導文本大模型與多模態大模型在醫學領域的創新研發，包括但不限于影像與文本的聯合學習、多模態對齊、醫療問答系統、自動報告生成、智能輔助診斷等；2.研究大規模醫學影像數據與臨床文本數據融合的方法，推動端到端影像-文本大模型的訓練與優化，探索自監督、弱監督或生成式 AI 方案；3.負責AI算法框架及通用技術的創新，建立并維護多模態 AI 算法庫，推動算法高效復用，加速產品研發；4.深入優化Transformer-based 深度學習架構，探索知識蒸餾、剪枝、量化、檢索增強（RAG）、LoRA 等方法，提升大模型在醫學影像與文本處理中的性能與效率；5.參與或主持醫學影像 AI 相關的科研項目，推動核心技術創新，在高水平學術會議或期刊（如 TMI, MICCAI, CVPR, ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML 等）上發表論文，并申請專利；6.負責 AI 算法團隊的技術方向規劃、團隊培養、技術分享等工作，協助解決關鍵技術難點。任職要求：1.博士學歷（或碩士具備豐富經驗），計算機科學、軟件工程、應用數學、統計學、物理、生物醫學工程、電子工程、模式識別、自動化、通信等相關專業；2.具備扎實的計算機視覺、自然語言處理、多模態學習或文本大模型理論基礎，在醫學影像、生成式 AI、影像-文本聯合建模等方面有深入研究；3.熟悉主流大模型架構（如 GPT、BERT、ViT、SAM、LLaMA、Mistral、DeepSeek 等），具備大規模 AI 訓練與優化經驗，了解 Transformer-based 預訓練、微調、檢索增強（RAG）等技術；4.具備以下至少兩種相關研究經驗：目標檢測、醫學影像分割、超分辨率、3D 視覺、文本生成、跨模態對齊、大規模預訓練、知識圖譜融合、強化學習等；5.具備優秀的編程能力，熟練掌握 Python、C++，并對并行計算、模型優化、分布式訓練有實際經驗者優先；6.深入了解PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers等深度學習框架，并具備模型部署經驗（ONNX, TensorRT, Triton 等）；7.具有優秀的學術研究能力，在醫學影像、計算機視覺、NLP、多模態 AI 領域的知名會議或期刊上發表論文（MICCAI, TMI, CVPR, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP 等）；8.具備良好的團隊協作、跨部門溝通能力，能獨立承擔技術攻關任務，并愿意指導和培養初級研發人員；9.具備醫療 AI 產業化經驗者優先，熟悉醫療數據處理、醫學影像標準（DICOM）者優先。

上海聯影智能醫療科技有限公司是聯影醫療技術集團旗下的人工智能公司，2017年底成立于上海，是集團在人工智能領域中的重要戰略布局。依托聯影集團高性能的軟硬件技術平臺與資源優勢，聯影智能已成為全球少數能夠提供貫穿成像、篩查、隨訪、診斷、治療、評估全流程，覆蓋全病種，全棧全譜智能解決方案的醫療AI企業，為醫生、醫療設備賦能提效，與用戶、合作伙伴攜手共贏，讓AI成為用戶的伙伴。United Imaging Intelligence (UII) Co., Ltd. is a member company of United Imaging Healthcare Technology Group (UIH Group). Founded in 2017 in Shanghai, UII is an important and strategic member of the UIH Group in the field of artificial intelligence. By leveraging the technical strength and rich resource of UIH Group, UII has become one of the few medical AI companies in the world that can provide solutions for the entire clinical process from imaging, screening, diagnosis, therapy, to follow-up assessment.